Um sich einem Thema zu nähern, bei dem die Entwicklung der KI-Technologie eine zentrale Rolle spielen wird, liegt es nahe, sich dieser Ressource auch bei der Bearbeitung zu bedienen.
Statt – wie bisher – selbst zu kategorisieren und zu formulieren, habe ich das Angebot von „PERPLEXITY – Deep Research“ (Stand Feb. 2025) genutzt und gebe die Antwort hier unverändert (allerdings ohne die zahlreichen Quellenangaben) wieder.
(Die Aussagen im Eingangs-Test – die sich grob an den hier folgenden 5 Szenarien orientieren – stammen allerdings von mir):

Fünf Szenarien für Wirtschaft und Arbeitsmarkt im Zeitalter von KI, Automatisierung und Klimawandel

Die kommenden 25 Jahre werden die globalen Wirtschaftsstrukturen und Arbeitsmärkte durch das Zusammenspiel von technologischem Fortschritt, Klimawandel und geopolitischen Verschiebungen grundlegend transformieren. Dieser Bericht skizziert fünf mögliche Entwicklungspfade, die von einer vollständigen Integration künstlicher Intelligenz (KI) bis hin zu dystopischen Klimakrisenszenarien reichen. Basierend auf aktuellen Prognosen des Sachverständigenrats für Wirtschaft, Zukunftsstudien zur Arbeitswelt und Klimafolgenanalysen werden folgende Kernaussagen deutlich: Die wirtschaftlichen Kosten des Klimawandels könnten bis 2050 globale Einkommensverluste von 19 % verursachen, während gleichzeitig KI-basierte Automatisierung sowohl Produktivitätsgewinne als auch strukturelle Arbeitsmarktverschiebungen bewirken wird. Die Energieversorgung wird zum entscheidenden Faktor für Wettbewerbsfähigkeit, und Arbeitszeitmodelle müssen sich an veränderte Produktionsbedingungen anpassen.

Szenario 1: Die Smarte Maschinen-Gesellschaft

KI als Treiber ökonomischer Effizienz

In diesem optimistischen Szenario dominieren KI-Systeme und Robotik die Wertschöpfungsketten, wodurch die Produktivität um durchschnittlich 3,5 % pro Jahr steigt. Algorithmen übernehmen nicht nur repetitive Aufgaben, sondern auch komplexe Planungs- und Steuerungsprozesse in Industrie, Logistik und Dienstleistungen. Der Sachverständigenrat für Wirtschaft verweist auf das Potenzial digitaler Zahlungssysteme wie des digitalen Euros, um Transaktionskosten zu senken und Finanzierungsengpässe für Innovationen zu überwinden.

Arbeitsmarkt im Umbruch

Arbeitszeitmodelle reduzieren sich auf eine 25-Stunden-Woche bei vollem Lohnausgleich, da KI 40 % der heutigen Tätigkeiten automatisiert. Neue Berufsfelder entstehen im Bereich KI-Überwachung, Ethik-Management und Mensch-Maschine-Kollaboration. Die Einkommensverteilung folgt einem hybriden Modell: Grundsicherungssysteme kompensieren untere Lohnsegmente, während Hochqualifizierte über leistungsbezogene Boni an Produktivitätssteigerungen partizipieren.

Klimawandel und Energieversorgung

Durch KI-optimierte Smart Grids erreicht der Anteil erneuerbarer Energien 85 % bis 2045. Carbon-Capture-Technologien und präzise Klimamodelle begrenzen die globale Erwärmung auf 1,8 °C, wodurch die prognostizierten Einkommensverluste auf 7 % reduziert werden. Deutschland etabliert sich als Exporteur von grünen Wasserstofftechnologien, was Handelsbilanzüberschüsse trotz rückläufiger Industrieproduktion sichert.

Szenario 2: Fragmentierte Plattform-Ökonomie

Entstehung digitaler Mikromärkte

Digitale Plattformen dominieren 70 % der Wirtschaftsaktivitäten, wobei Gig-Work und projektbasierte Beschäftigung zur Norm werden. KI-gesteuerte Matching-Systeme verteilen Aufgaben in Echtzeit an global verfügbare Arbeitskräfte, was zu einem Wettbewerbsdruck führt, der Reallöhne in niedrigqualifizierten Sektoren um 15–20 % senkt. Der Sachverständigenrat warnt vor institutionellen Lücken bei der Regulierung plattformbasierter Geschäftsmodelle, die steuerliche Mindereinnahmen und Sozialversicherungsdefizite verursachen.

Energieversorgung als geopolitischer Konfliktherd

Dezentrale Energieerzeugung durch Prosumer-Netzwerke konkurriert mit staatlichen Monopolstrukturen. In Entwicklungsregionen führt der unzureichende Ausbau erneuerbarer Energien zu Versorgungsengpässen, die Migrationsströme auslösen und globale Lieferketten destabilisieren. Die Klimafolgenkosten erreichen hier 28 % des regionalen BIP, was Schuldenkrisen und Handelsprotektionismus verschärft.

Arbeitszeiten zwischen Flexibilität und Ausbeutung

Während Wissensarbeiter*innen ihre Arbeitszeit autonom gestalten, unterliegen physische Dienstleistungskräfte algorithmischen Kontrollsystemen, die Pausenzeiten minimieren. Kollektivverträge verlieren an Bedeutung, da individuelle Leistungsdaten über Reputationssysteme entlohnt werden. Die OECD verzeichnet eine Spaltung der Gesellschaft in „Digital Nomads“ mit hohem Wohlstand und prekäre „Klickarbeiter“ ohne soziale Absicherung.

Szenario 3: Resiliente Kreislaufwirtschaft

Postwachstumsorientierte Wohlstandsmodelle

Angetrieben durch Klimaschutzauflagen und Ressourcenknappheit etabliert sich eine Kreislaufwirtschaft, die das BIP-Wachstum durch Indikatoren wie Lebensqualität und ökologischen Fußabdruck ersetzt. Die Industrieproduktion sinkt um 30 %, während Reparatur-, Recycling- und Upcycling-Dienstleistungen 45 % der Wertschöpfung ausmachen. Das Bundesministerium für wirtschaftliche Zusammenarbeit fördert globale Partnerschaften zur gerechten Ressourcenverteilung gemäß der Agenda 2030.

Arbeitsmarkt im Dienst der Nachhaltigkeit

Staatlich geförderte „Green Jobs“ in Renaturierung, Energiesanierung und ökologischer Landwirtschaft schaffen 12 Millionen neue Arbeitsplätze in der EU. Arbeitszeitkonten ermöglichen flexible Modelle zwischen 15 und 35 Wochenstunden, gekoppelt an individuelle CO2-Bilanzen. KI-Systeme dienen primär der Optimierung von Materialströmen, während menschliche Arbeit auf kreative und empathische Tätigkeiten fokussiert bleibt.

Klimaanpassung als Wirtschaftsfaktor

Investitionen in klimaresiliente Infrastruktur erreichen 5 % des globalen BIP, was die Einkommensverluste durch Klimawandel auf 11 % begrenzt. Deutschland nutzt seine Ingenieurskompetenz zum Export von Hochwasserschutzsystemen und trockenresistenten Agrartechnologien. Energiecommunities betreiben lokale Microgrids, die durch KI-gesteuerte Lastenverteilung Netzstabilität garantieren.

Szenario 4: Neo-Merkantilistische Blockbildung

Geopolitische Spaltung der Wertschöpfungsketten

Handelskonflikte und Technologieembargos führen zur Bildung autarker Wirtschaftsblöcke (EU, USMCA, China-ASEAN), die durch KI-gestützte Zollsysteme und lokale Produktionsquoten geschützt werden. Der Sachverständigenrat prognostiziert dadurch einen dauerhaften BIP-Verlust von 0,8 % pro Jahr für exportabhängige Volkswirtschaften wie Deutschland.

Arbeitsmärkte unter Sicherheitsvorbehalt

Staaten subventionieren strategische Schlüsselindustrien (Halbleiter, Pharmazie, KI-Entwicklung) mit Garantiearbeitsplätzen, die eine 40-Stunden-Woche bei hoher Überwachungsdichte vorsehen. Qualifikationsanpassungen erfolgen durch verpflichtende KI-Trainingsprogramme, deren Algorithmen individuelle Lernpfade steuern. Die ILO warnt vor der Erosion gewerkschaftlicher Rechte unter dem Deckmantel der nationalen Sicherheit.

Fossile Renaissance mit Klimakollateralschäden

Trotz Klimaziele setzen Wirtschaftsblöcke auf heimische Kohle- und Gasvorkommen, um Energieunabhängigkeit zu erreichen. Die CO2-Konzentration überschreitet 550 ppm, was bis 2050 zu Einkommenseinbußen von 23 % führt. Geoengineering-Projekte wie stratosphärische Aerosolinjektionen werden ohne internationale Abstimmung implementiert, was regionale Klimaungerechtigkeiten verschärft.

Szenario 5: Turbokapitalistische Hyperglobalisierung

Entfesselte Märkte und exponentielle KI-Expansion

Deregulierte Finanzmärkte und privatisierte KI-Entwicklung beschleunigen das Wirtschaftswachstum auf Kosten sozialer und ökologischer Standards. Autonomous-Corporation-Entities (ACEs) – vollständig automatisierte Firmen – generieren 60 % der globalen Gewinne, während menschliche Arbeit auf Nischenbereiche beschränkt bleibt. Der digitale Euro entwickelt sich zum globalen Reservecurrency, begünstigt durch blockchainbasierte Clearingmechanismen.

Arbeitszeit als Luxusgut

Eine transnationale Elite arbeitet 15 Stunden pro Woche in kreativ-strategischen Positionen, während die Mehrheit der Bevölkerung in „Human Maintenance“-Jobs (Pflege, Bildung, Unterhaltung) mit 45-Stunden-Wochen um Existenzsicherung kämpft. Universelles Grundeinkommen wird durch Mikrotransaktionen im Metaverse ergänzt, die algorithmisch an Verhaltensdaten geknüpft sind.

Klima-Kollaps und techno-utopische Gegenmaßnahmen

Trotz Überschreitung der 2 °C-Schwelle setzen ACEs auf riskante Climate-Engineering-Lösungen: Ozeandüngung zur CO2-Bindung, Gentechnik-Superbäume und orbitale Solarfarmen. Die dadurch ausgelösten ökologischen Kipppunkte reduzieren die landwirtschaftliche Produktivität um 35 %, was Migrationskrisen und Handelskriege auslöst.

Synthese und Handlungsempfehlungen

Die analysierten Szenarien verdeutlichen, dass die Wechselwirkung zwischen technologischem Fortschritt und Klimaresilienz die zentrale Stellschraube zukünftiger Wohlstandsentwicklung ist. Politisch bedarf es:

1. KI-Governance-Rahmen, die Automatisierungsgewinne durch Maschinensteuern umverteilen und Weiterbildungsprogramme algorithmengesteuert priorisieren.
2. Klimabedingte Handelspräferenzen, die Länder mit ambitionierten Reduktionszielen durch Zollvergünstigungen belohnen.
3. Energiepartnerschaften, die Europas Wasserstoffbedarf durch Investitionen in afrikanische Solarinfrastruktur decken und gleichzeitig lokale Wertschöpfung fördern.
4. Arbeitszeitflexibilisierung via KI-gestützter Arbeitsvolumenprognosen, die Erwerbsarbeit mit Klimaanpassungsdienstleistungen (z.B. Aufforstung) verknüpfen.

Nur durch eine vorausschauende Gestaltung der digital-ökologischen Doppeltransformation lassen sich dystopische Entwicklungen abwenden. Die Kosten des Nichthandelns übersteigen die Investitionen in nachhaltige Technologien um den Faktor – ein ökonomisches wie ethisches Imperativ.

(Eigenes) Resümee

Soweit der KI-Assistent, der sich für diese kleine Recherche insgesamt auf 39 Internet-Quellen bezogen hat.

Für unsere Zwecke ließe sich festhalten:
– Globale wirtschaftliche Szenarien bieten (vielleicht ähnlich wie Wetterprognosen) ein gutes Beispiel dafür, wie mithilfe von KI komplexe Prozesse strukturiert betrachtet werden können.
– Die (in diesem Fall wirtschaftswissenschaftliche) Analyse von Daten und Trends kann die Grundlage dafür schaffen, die Zukunft aktiv zu gestalten.
– Auch Handlungsempfehlungen lassen sich durchaus auf rational-wissenschaftlicher Ebene ableiten.
– Auch wenn es letztlich psychologische, soziale, ethische und politische Faktoren sind, die darüber entscheiden, welche Ziele und welche Wege eingeschlagen werden: Eine solide Daten- und Faktengrundlage kann für solche Entscheidungen eine gute Basis schaffen.
(Die Frage, ob die Entscheidungen selbst auch gleich von einer KI gefällt werden sollte, wird an anderer Stelle diskutiert).

Inhaltlich – das wird kaum überraschen – wird hier dem 3. Szenario mit der größten Sympathie begegnet: Die Wirtschaft der Zukunft kann ohne eine Nachhaltigkeits-Priorität nicht wirklich zukunftsfähig sein. Dass sie damit auch die „humanste“ Form sein würde, steht wohl außer Zweifel.

Eine Abschluss-Anmerkung zu aktuellen politischen Diskussionen:
Angesichts der hier skizzierten globalen wirtschaftlichen Entwicklungsoptionen erscheinen so vermeintlich tiefgreifende gesellschaftliche Konfliktthemen wie die Zukunft unserer Sozialversicherungssysteme provinziell, banal und fantasielos. Im Jahre 2025 darüber zu streiten, unter welchen Rahmenbedingungen z.B. die umlagefinanzierte Rente auch in 20 oder 30 Jahren noch funktionieren könnte, zeugt von einer geistigen Fixierung auf eine (Arbeits-)Welt, die es ganz sicher dann nicht mehr geben wird.
Gesellschaftlicher Reichtum wird in Zukunft immer weniger von traditionellen menschlichen Berufsbiografien abhängen – dafür umso mehr von vollautomatisierter Produktion, digitalen Dienstleistungen, dem Handel mit Rohstoffen, Daten und Medien und von der Finanzwirtschaft. Es wird keine Alternative dazu geben, alle notwendigen gesellschaftlichen Leistungen aus dem so erwirtschafteten Wohlstand zu bestreiten – weitgehend unabhängig davon, welche konkreten Arbeitsleistungen einzelne Personen unter diesen Bedingungen erbringen können, wollen oder müssen.